在数据管理中，重复数据是一个不可避免的问题。重复数据不仅会降低数据质量，还会增加数据管理的成本和时间。因此，数据复制是一个非常重要的话题，本文将介绍几种防止重复数据出现的方法。
1. 数据库唯一性约束
数据库唯一性约束可以防止在特定列或组合列上重复数据的出现。对于某些应用程序来说，唯一性约束可以是任意一列或组合列中的一组值。在实践中，所有数据库系统都有唯一性约束的概念。设置唯一性约束随便较容易，但是在数据量大的情况下，数据加载会变得缓慢。
2. 软件级别的去重方法
一些软件可以去重选中的列。为此，从这些列获取唯一值，并将其存储在单独的表中。此方法虽然能够有效去重，但它预设数据较小，对于数据量大的情况下，内存会变得很紧张。
3. 硬件级别的去重方法
硬件级别的去重方法与软件不同，是在硬件集成电路上实现数据去重的机制。通过对所存储数据的位进行比较，确定是否存在相同的数据块。实际上，这种技术常常应用于“去重存储器”。
4. 重命名数据
在某些情况下，当系统注重于单个数据实例时，将被视为唯一的数据。当某个实例出现重复的时候，可以将其中一个数据重命名，并在重命名前做一些数据标准化工作。这种技术可以在很大程度上预防重复数据的出现。
5. 数据比较和合并
这种方法需要多个副本的数据。通过比较这些副本并删除重复的数据，最终得到准确的数据。但是，这种方法是非常昂贵的，因为需要更多的存储空间和额外的处理时间。